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霍凤财 副教授(硕导)
发布日期:2020-11-29 09:00:21    浏览次数:1350

一、个人简介

霍凤财,男,汉族,19769月生,黑龙江省安达人,博士,副教授,硕士生导师。2008年获得大庆石油学院“教学质量优秀奖”,同年获得大庆石油学院优秀共产党员称号。2010-2011年度被评为东北石油大学“十佳青年教师”。2012-2013学年度被评为黑龙江省普通高校首届“青年教学能手奖”。近年来承担横向课题20余项,为大庆油田和中海油自动化管理水平的提升起到了积极作用,部分成果达到国内行业领先水平。主持或参加省部级以上项目5项,正式出版教材1部,校内教材6部。

主要研究方向为图像处理和智能控制等。所研究成果刊登在《Signal, Image and Video Processing》、《Multimedia Tools and Applications》等国内外图像处理相关杂志上。近年来,在SCIEIISTPCPCI)及国内外核心期刊上共发表科技论文20余篇,获得发明专利5,实用新型专利3项,软件著作权3项。

二、受教育及工作经历

1. 1997.09-2001.07 读大庆石油学院工业自动化学士学位,专业方向:自动化,指导老师:任伟建教授;

2. 2001.09-2004.03 攻读大庆石油学院控制理论与控制工程硕士学位,研究方向:智能控制,指导老师: 任伟建教授,硕士论文题目《基于人工免疫算法的优化问题研究》;

3. 2009.09-2015.06 攻读石油与天然气工程专业博士学位,研究方向:油气信息与控制工程,指导老师:任伟建教授,博士论文题目《基于人工蜂群算法的工程图纸图像阈值分割方法研究》。

三、其他学术兼职(或职务)及荣誉

1教育部学位中心研究生学位论文通讯评议专家;

2.大庆市自动化学会会员。

四、承担与参与的主要科研项目

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目: 页岩气藏压裂岩体突变特征及多重分形缝网逾渗演化研究.2015.1-2017.12,技术骨干

2. 国家自然科学基金: 基于衰落信道的非线性随机系统分部式滤波及故障检测. 2013.10-2017.12, 技术骨干

3. 黑龙江省教育厅教育教学研究项目: “校企互通,理工结合”的卓越自动化工程师人才培养模式探索与实践. 2014.6-2016.9, 负责人

4. 中石油创新基金: 页岩气藏压裂缝网混沌特征与参数优化研究. 2013.7-2015.12, 技术骨干

5. 中石油创新基金: 非均质水驱油藏注采井网智能评价方法研究. 2012.7-2014.7, 技术骨干

6. 黑龙江省教育厅教育教学研究项目: 新工科背景下多学科交叉融合解决电气信息类复杂工程问题的研究与实践, 2018.7-2020.7, 技术骨干

7. 东北石油大学教育教学研究项目:三位一体,三创融合的拔尖创新人才培养模式的研究与实践,2016.12-2018.12,负责人

8. 中海油安全技术服务有限公司科技攻关项目:管道完整性管理技术与工具研发项目软件源代码开发服务.2018-1-2018.12负责人

9. 大庆油田有限责任公司科技攻关项目:检维修作业地理信息数据交互技术研究,2014-1-2014.12.负责人

10. 大庆油田有限责任公司科技攻关项目:第二采油厂生产应急指挥辅助决策关键技术研究,2014.3-2014.12.负责人。

 

五、主要获奖情况

1. 《过程控制系统》精品资源共享课,中央电化教育馆一等奖,2014.11

2. 《过程控制系统》多媒体课件,教育部教育管理信息中心二等奖,2013.11

3. 《自动控制原理》多媒体课件,教育部教育管理信息中心二等奖,2012.10

4. 危险场所的智能远程操控手设计,黑龙江第二届“TRIZ大学生创新设计大赛三等奖,2016.4, 指导教师.

5. 采油厂应急指挥数据修正及模型定位技术研究,黑龙江省第十五届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛,2017.7,指导教师.

6. 智能可交互式易拉罐回收系统,全国第六届“TRIZ大学生创新方法大赛,2018.5. 创新方法导师.

六、代表性论文

1. Weijian Ren, ShiboSun, Fengcai Huo,Yang Lu.Nonfragile Hfault detection for fuzzy discrete systems under stochastic communication protocol[J]. Optim Control Appl Meth. 20201–18.(SCI&EI 通信作者)

2. Fengcai Huo,Sun Xueting, Weijian Ren. Multilevel image threshold segmentation using an improved Bloch quantum artificial bee colony algorithm[J]. Multimedia Tools and Applications,2020,79(1):1-25.SCI&EI

3. Huo Fengcai, Liu Yang, Wang Di , et al. Bloch quantum artificial bee colony algorithm and its application in image threshold segmentation[J]. Signal Image & Video Processing, 2017, 11(12):1585-1892.SCI&EI

4. Fengcai Huo, Di Wang , Weijian Ren , et al. Improved image matching method based on cursory search and detail-oriented correction with extension window[J]. Multimedia Tools & Applications,2018,77(21):28885-28904.SCI&EI

5. 霍凤财,孙雪婷,任伟建,杨迪,于涛.Lab空间的改进k-means算法彩色图像分割[J].吉林大学学报(信息科学版),2019,37(02):148-154.

6. 霍凤财,王迪,李政璋.工业线性指针仪表识别改进方法[J].吉林大学学报(信息科学版),2018,36(04):423-429.

7. 霍凤财,迟金,黄梓健,任璐,孙勤江,陈建玲.移动机器人路径规划算法综述[J].吉林大学学报(信息科学版),2018,36(06):639-647.

8. 霍凤财,任伟建,杜颖,刘洋.改进GA机制融合的二进制蜂群算法研究[J].数学的实践与认识,2017,47(02):166-175.

七、国家专利情况

(一)发明专利

1.  霍凤财;任伟建;康朝海;董宏丽;高宏宇;姜寅令.一种机器人的路径控制方法及系统.中国专利:CN106814736A,2017-06-09.

2.  霍凤财;董宏丽;任伟建;路阳;王艳芹;康朝海;于镝;张会珍.图像阈值分割的Tent映射改进蜂群算法.中国专利:CN104881703A.,2015-09-02.

3.  霍凤财;康朝海;任伟建;王艳芹;杨莉;张会珍;王婷婷.二进制算法和二维直线交叉熵结合的图像分割方法.中国专利:CN103942815A,2014-07-23

4.  于镝;霍凤财;康朝海;胡绍彬;高宏宇;任伟建;关学忠.一种水驱开发油藏井网注采关系确定方法.中国专利: CN104747147A,2015-07-01.

5.  董宏丽;王子栋;路阳;任伟建;沈波;霍凤财;康朝海;杨莉.无线网络环境下抽油机井的故障检测方法.中国专利:CN104808647A,2015-07-29.

(二)实用新型专利

6. 霍凤财;康朝海;董宏丽;任伟建.一种抽油机远程监控系统,中国,ZL201120102224.5

7. 霍凤财;康朝海;董宏丽;任伟建.一种用于卡式电表的用户提醒电路,中国,ZL201120103516.0

8. 霍凤财;杜颖;宋月;刘洋;李鹏娜;王博宇.一种电力自动化仪表,中国,ZL201521135594.3

9. 康朝海;霍凤财;董宏丽;任伟建.一种具有远程数据传送功能的电动机电流记录仪,中国,ZL201120086296.5

10. 康朝海;霍凤财;董宏丽;任伟建.一种用于压力容器上的在线测控装置,中国,ZL201120085618.4

、教育教学与人才培养

(一)教授课程

1.过程控制工程(本科)

2.PLC原理及应用(本科)

3.信号与系统(本科)

4.系统仿真(本科,双语)

5.化工仪表及自动化(本科)

6.数字图像处理(研究生)

(二)人才培养

指导国家级大学生创新创业计划项目,指导自动化及相关专业的课程设计、实习及毕业设计等实践环节,指导及协助指导硕博士研究生30余人

(三)学术方向与招生

1. 研究方向

方向一:图像处理及其应用

1)针对录井荧光/白光岩屑图像的分割及识别;(2)岩心图像岩性识别;(3)测井电成像识别及分析;(4)其他工业图像的分析和处理。

方向二:人工智能算法在数据处理中的应用

1常规测井曲线的数据重构;(2)神经网络对常规测井曲线中数据信息提取及分析。

方向三:智能控制算法的研究

1)智能控制算法及在过程控制中的应用;(2)化工过程中智能控制策略的应用。

2. 硕士招生专业与对象

招生专业:自动化、测控技术及仪器、电子信息工程、人工智能及相关专业。

招生对象:自动化、测控技术及仪器、电子信息工程等相关专业本科毕业生。

联系方式

通信地址:黑龙江省大庆市高新技术开发区学府街99号 东北石油大学环渤海能源研究院(163318

E-mail: huofc@126.com